吾之蜜糖（续一）

对上一步缺少内容的补充，内容格式基本一致

基础

java创建对象的方式

1. new关键字

2. 反射

3. clone()方法

4. 对象序列化与反序列化

5. 使用静态工厂方法MyClass obj = MyClass.createInstance();

io

集合

graph TD
    Admin((管理员))
    
    
    Admin -->|用户管理| J[管理用户]
    Admin -->|内容审核| K[审核作品]
    Admin -->|系统配置| L[系统设置]
    Admin -->|数据分析| M[统计报表]
    Admin -->|运营管理| N[推荐/活动]

并发

公平锁和非公平锁有什么区别？

• 公平锁 : 锁被释放之后，先申请的线程先得到锁。性能较差一些，因为公平锁为了保证时间上的绝对顺序，上下文切换更频繁。

• 非公平锁：锁被释放之后，后申请的线程可能会先获取到锁，是随机或者按照其他优先级排序的。性能更好，但可能会导致某些线程永远无法获取到锁。

虚拟机

SpringMVC

SpringBoot

Spring

缓存

MySQL

内连，左连和右连

1. 内连接（Inner Join）：

   • 内连接根据两个表中的连接谓词（Join Predicate）匹配的行，将符合条件的行组合起来。

   • 语法示例：

     SELECT *
     FROM table1
     INNER JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

   • 内连接返回两个表中连接列匹配的行，如果某个表中的行在另一个表中找不到匹配行，则不包括在结果集中。

2. 左连接（Left Join 或 Left Outer Join）：

   • 左连接返回左表中的所有行，以及右表中与左表中的行匹配的行。

   • 如果右表中没有与左表中的行匹配的行，则结果集中右表的对应列显示为 NULL。

   • 语法示例：

     SELECT *
     FROM table1
     LEFT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

3. 右连接（Right Join 或 Right Outer Join）：

   • 右连接与左连接类似，返回右表中的所有行，以及左表中与右表中的行匹配的行。

   • 如果左表中没有与右表中的行匹配的行，则结果集中左表的对应列显示为 NULL。

   • 语法示例：

     SELECT *
     FROM table1
     RIGHT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

主从复制原理

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1. 从库（也叫做slave或replica）上的I/O线程会连接到主库（也叫做master），并请求从一个特定的二进制日志（BinLog）文件和一个特定的位置开始读取日志数据。这些信息通常存储在从库的master.info文件中，用于标记上次成功复制的位置。

2. 主库会根据从库I/O线程的请求，从指定的BinLog文件和位置开始，将二进制日志事件发送给从库。

3. 从库的I/O线程接收到主库发送的二进制日志事件后，会将这些事件写入从库的relay log文件中。同时，从库会更新其master.info文件，记录下最新的日志文件名和位置，以便在发生故障或重启时可以从正确的位置继续复制。

4. 从库的SQL线程会持续地读取relay log中的事件，并将这些事件解析为对应的SQL语句。这些SQL语句会在从库上执行，以便将主库上的数据更改同步到从库上。这就是所谓的"重播"过程。

再讲一下canal的原理：

• canal 模拟 MySQL slave 的交互协议，伪装自己为 MySQL slave ，向 MySQL master 发送dump 协议

• MySQL master 收到 dump 请求，开始推送 binary log 给 slave (即 canal )

• canal 解析 binary log 对象(原始为 byte 流)

Redis

如何优化Redis内存？

1. 优化数据结构选择：使用更适合存储数据的数据结构。例如，如果某些数据可以使用更省内存的数据结构如Hashes、Sets、Zsets等替代，可以考虑进行转换。

2. 数据压缩：对于某些值较大的字符串类型的数据，可以考虑使用Redis的压缩功能（如Redis 6.x引入的字符串压缩）来减少存储空间。

3. 过期策略调整：根据业务需求和数据特性，合理设置过期时间，及时清理不再需要的数据，避免内存被长时间占用。

4. 增加持久性：Redis 支持将内存中的数据保存到磁盘中，这样即使出现服务器宕机等情况，也不会丢失数据。但是，将数据写入磁盘需要消耗额外的内存和 CPU

5. 定期清理过期数据：可以定期清理 Redis 中的过期键值对，以避免 Redis 中出现大量无用数据，从而节省内存。

6. 控制最大内存：可以通过配置文件中的“maxmemory”选项设置 Redis 最大可用内存，当 Redis 内存使用达到该值时，Redis 将自动删除一些键值对，以释放空间。

Redis保证原子性的方式

1. 单线程模型

Redis采用单线程模型来处理客户端请求,这是保证原子性的最基本方式。单线程意味着所有操作都是串行执行的,不存在并发问题,自然就保证了操作的原子性。

具体原理:

• Redis使用I/O多路复用技术来处理多个客户端连接。

• 所有命令的实际执行都是由一个线程完成的。

• 命令会被存放在一个队列中,按顺序执行。

1. Redis事务

Redis提供了MULTI、EXEC、DISCARD等命令来实现事务功能。

原理分析:

• MULTI命令开启一个事务。

• 之后的命令不会立即执行,而是被放入队列中。

• EXEC命令触发事务中所有命令的执行。

• 整个事务是一个不可分割的整体,要么全部执行,要么全部不执行。

1. Lua脚本

Redis支持使用Lua脚本来封装一系列操作,保证这些操作的原子性。

原理:

• Lua脚本在Redis中是以原子方式执行的。

• 脚本执行期间,Redis不会执行其他命令。

• 可以将多个操作封装在一个Lua脚本中,确保这些操作的原子性。

ElasticSearch

MongoDB